Petra Fuchsíková和她的本田CBR 600RRR摩托車一起在賽場上馳騁并贏得了許多獎杯。最近，她所在的團隊得到了一位新的高效助手——西門子基于云的開放式物聯(lián)網操作系統(tǒng)MindSphere。

騎著搭載MindSphere的摩托車馳騁賽場

當MindSphere進入捷克市場時，Petra Fuchsíková產生了將她的摩托賽車接入MindSphere的想法。當時，MindSphere對大眾來說還很新鮮。而且，在初期，其實際應用案例也相對有限。

Petra Fuchsíková說：“當時，我們只能研究一些國外案例。所有信息都不是‘第一手’的。因此，我想成立自己的項目，并將MindSphere連接到一臺我所熟悉的設備上?！?/span>“如此一來，在面對客戶時，我們就能呈現實際數據。這樣做會比向客戶展示普通的設備更令他們印象深刻。這就是‘智能摩托車’這個想法的由來。感謝團隊中的各位同事，是他們挑選出合適的硬件并完成調試，讓這個想法變成了現實?！?/span>

在Brno的賽道上，Petra Fuchsíková騎著她的本田CBR 600RRR摩托車。（圖片來源：Jan Stárek）

“聰明的”摩托車

第一眼看去，你可能看不出這是一輛在許多部件上都裝有敏感的傳感器的智能摩托車。除車叉之外，所有傳感器都藏在車身內。這樣做的原因很簡單：即使被裝在用3D打印制作的外殼內，傳感器在摩托車翻倒后也還是會受損。

上云端

在訓練和比賽期間，傳感器會收集來自摩托車和外部環(huán)境的原始數據。這些數據會經由一個應用程序上傳至MindSphere并被分析。由此得到的洞察會用于改善摩托車的整體設置。這種數字技術為賽車手提供了額外的反饋，開啟了新的可能：賽車手不僅可以據此改善摩托車的技術條件，還能改進自己的比賽策略和駕駛風格。賽車團隊使用MindSphere上的免費組件Fleet Manager來分析摩托車的數據。有了這個應用程序，他們就可以監(jiān)控單個數據維度，對某個選定時間段內的數值進行比較，以及創(chuàng)建圖表。Fleet Manager的另一個功能是建立規(guī)則。賽車手解釋說：“我們能為測量的數據設置一些高級限制。一旦數值超過了這些限制，系統(tǒng)就會向我們發(fā)出警報?！?/span>

傳感器收集的摩托車數據（圖片來源：Jan Stárek）

云上的數據分析

無論在行駛過程中的線上狀態(tài)還是在離線時的任意必要時間，賽車團隊都可以調出從摩托車傳感器傳到MindSphere的數據。賽車手自己無法監(jiān)控這些數據——這顯然無法與高速騎行并行。不過，她在維修站的同事可以在必要時根據從數據中得到的信息，利用頭盔的耳麥告訴她臨近的風險。Petra Fuchsíková說：“例如，他們可以告訴我后胎溫度不足，無法緊急剎車或無法以極端傾斜的角度進入彎道?！?/span>

快速分析數據

在沒有顯見的危險迫近時，能直接在賽場內快速分析數據也是非常有益的。當賽車手結束一個階段的訓練回到場邊，機械師就能夠根據系統(tǒng)顯示的數據做出反應并調整摩托車的配置以達到最佳訓練效果。

走下賽場后，在安靜的辦公室里，賽車手和團隊可以完成深度數據分析，從更多不同的角度來考察某次特定的駕駛。Petra Fuchsíková 解釋說：“在那時，我們可以利用MindSphere的庫并使用更高階的邏輯來處理數據，如用MindSphere庫中的神經網絡、機器學習、預測性分析和其他技術。”